Ist das die Zukunft passender Kleidung? Google sagt, dass es so ist

Googles virtuelles Kleidungs-Matching-Tool, Teil einer breiten Palette von Google Shopping-Updates, die in den kommenden Wochen erscheinen, erfasst ein Bild eines Kleidungsstücks und versucht vorherzusagen, wie es sich rollt, faltet, passt, streckt und Falten und Schatten formt – an einem Set von echten Tiermodellen in verschiedenen Positionen.

Virtuelle Tests basieren auf einem neuen diffusionsbasierten KI-Modell. Google hat es intern entwickelt. Diffusionsmodelle – zu den bekanntesten Text-zu-Bild-Generatoren zählen Stable Diffusion und DALL-E 2 – Sie lernen, nach und nach das Rauschen aus dem Ausgangsbild, das ausschließlich aus Rauschen besteht, zu entfernen und es Schritt für Schritt dem Ziel näher zu bringen.

Google trainierte das Modell anhand mehrerer Bildpaare, die jeweils eine Person enthielten, die das Kleidungsstück in zwei einzigartigen Posen trug – zum Beispiel ein Bild von jemandem, der ein Hemd trägt und seitlich steht, und ein weiteres Bild, auf dem das Modell von vorne steht. Um das Modell robuster zu machen (dh widerstandsfähiger gegen visuelle Fehler wie Falten, die deformiert und unnatürlich aussehen), wurde der Vorgang mit zufälligen Kleidungsstücken und menschlichen Bildern wiederholt.

Etwa einen Monat lang können US-Käufer über Google Shopping Damenoberteile von Marken wie Anthropologie, Everlane, H&M und LOFT virtuell anprobieren. In der Google-Suche ist eine neue Funktion „Anprobieren“ verfügbar. Herren-Shirts werden einmalig bis Ende des Jahres erhältlich sein.

„Wenn man Kleidung in einem Geschäft anprobiert, kann man sofort herausfinden, ob sie das Richtige für einen ist“, sagt er Lilian Rincon, Senior Director of Consumer Shopping Products bei Google, schrieb in einem Blogbeitrag. Darin werden Untersuchungen zitiert, die zeigen, dass 42 % der Online-Käufer glauben, dass Modelle in Online-Shops kein realistisches Bild darstellen, während 59 % von ihnen mit einem online gekauften Produkt unzufrieden sind, weil es bei ihnen anders aussah. mehr als erwartet.

Kleidung virtuell anzuprobieren ist nichts Neues. Amazon und Adobe experimentieren bereits seit einiger Zeit mit generativer Kleidungsmodellierung, ebenso wie Walmart, der seit letztem Jahr eine Online-Funktionalität anbietet, bei der Kundenfotos zur Modellierung von Kleidung verwendet werden.

Google hat bereits virtuelle Kleidungstests durchgeführt und arbeitet mit L'Oreál, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal und Charlotte Tilbury zusammen, um Nutzern die Suche nach Make-up-Tönen für verschiedene Modelle mit unterschiedlichen Hauttönen zu ermöglichen. Tatsache ist, dass generative künstliche Intelligenz zunehmend in die Modebranche Einzug hält und auf den Widerstand von Models stößt, die sagen, dass sie die seit langem in der Branche bestehenden Ungleichheiten weiter verschärft.

In einem Blogbeitrag wies Rincon darauf hin, dass Google sich dafür entschieden habe, echte Models zu verwenden – und eine vielfältige Auswahl, die Größen von XXS bis 4XL umfasst und unterschiedliche Ethnien, Hauttöne, Körperformen und Haartypen repräsentiert. Allerdings beantwortete sie nicht die Frage, ob die neue Funktion zum Anprobieren von Kleidung dazu führen wird, dass Models in Zukunft weniger Möglichkeiten haben, fotografiert zu werden. Mit der Veröffentlichung der vorgestellten Funktionalität zum virtuellen Testen von Kleidung führt Google auch Filtermöglichkeiten bei der Suche nach Kleidung ein. Ja, Sie haben es erraten, auch dies basiert auf KI und visuellen Matching-Algorithmen.