È questo il futuro degli abiti coordinati? Google dice di sì

Lo strumento di abbinamento virtuale dell'abbigliamento di Google, parte di un'ampia gamma di aggiornamenti di Google Shopping in arrivo nelle prossime settimane, cattura un'immagine di un capo di abbigliamento e cerca di prevedere come si arrotolerà, si piegherà, si adatterà, si allungherà e modellerà rughe e ombre - su una serie di modelli animali reali in diverse posizioni.

I test virtuali sono alimentati da un nuovo modello di intelligenza artificiale basato sulla diffusione. Google lo ha sviluppato internamente. Modelli di diffusione - tra i quali i più famosi generatori di testo in immagine sono Stable Diffusion e DALL-E 2 — imparano a rimuovere gradualmente il rumore dall'immagine iniziale, che è composta interamente da rumore, e ad avvicinarla passo dopo passo all'obiettivo.

Google ha addestrato il modello utilizzando molte coppie di immagini, ognuna delle quali includeva una persona che indossava l'indumento in due pose uniche, ad esempio un'immagine di qualcuno che indossa una maglietta in piedi di lato e un'altra immagine in cui il modello sta di fronte. Per rendere il modello più robusto (cioè resistente agli errori visivi come le rughe che appaiono deformate e innaturali), il processo è stato ripetuto utilizzando coppie casuali di indumenti e immagini umane.

Per circa un mese, gli acquirenti statunitensi che utilizzano Google Shopping possono provare virtualmente i top da donna di marchi come Anthropologie, Everlane, H&M e LOFT. Una nuova funzione "Prova" è disponibile in Ricerca Google. Le camicie da uomo saranno disponibili una volta fino alla fine dell'anno.

"Quando provi i vestiti in un negozio, puoi subito scoprire se sono adatti a te", ha Lilian Rincon, direttore senior dei prodotti per lo shopping di consumo di Google, ha scritto in un post sul blog. Cita una ricerca che mostra che 42 % di acquirenti online ritengono che i modelli nei negozi online non rappresentino un'immagine realistica, mentre 59 % di loro si sentono insoddisfatti di un prodotto acquistato online perché su di loro sembrava diverso, più del previsto.

Provare virtualmente i vestiti non è una novità. Amazon e Adobe stanno sperimentando da tempo la modellazione generativa di abbigliamento, così come Walmart, che dallo scorso anno offre funzionalità online che utilizzano le foto dei clienti per modellare gli abiti.

Google ha già testato l'abbigliamento virtuale e ha collaborato con L'Oreál, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal e Charlotte Tilbury per consentire agli utenti di cercare sfumature di trucco su diversi modelli con diverse tonalità di colore della pelle. Il fatto è che l’intelligenza artificiale generativa si sta sempre più intromettendo nel settore della moda e ha incontrato l’opposizione delle modelle che affermano che essa aumenta ulteriormente le disuguaglianze che esistono nel settore da così tanto tempo.

In un post sul blog, Rincon ha sottolineato che Google ha scelto di utilizzare modelli reali e una selezione diversificata che spazia dalle taglie dalla XXS alla 4XL e rappresenta diverse etnie, tonalità della pelle, forme del corpo e tipi di capelli. Alla domanda se la nuova possibilità di provare i vestiti non avrà però risposto alla domanda se in futuro le modelle avranno meno possibilità di farsi fotografare. Con il rilascio della funzionalità presentata per la prova virtuale dei vestiti, Google introduce anche opzioni di filtro durante la ricerca di vestiti. Sì, hai indovinato, anche questo è alimentato dall'intelligenza artificiale e da algoritmi di corrispondenza visiva.