¿Es este el futuro de la ropa a juego? Google dice que es

La herramienta virtual de combinación de ropa de Google, que forma parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que se lanzarán en las próximas semanas, captura una imagen de una prenda de vestir e intenta predecir cómo se enrollará, doblará, se ajustará, se estirará y dará forma a las arrugas y sombras. un conjunto de modelos animales reales en diferentes posiciones.

Las pruebas virtuales funcionan con un nuevo modelo de IA basado en difusión. Google lo desarrolló internamente. Modelos de difusión, entre los cuales los generadores de texto a imagen más famosos son Stable Diffusion y DALL-E 2 — aprenden a eliminar gradualmente el ruido de la imagen inicial, que consiste enteramente en ruido, y la acercan paso a paso a la meta.

Google entrenó al modelo usando muchos pares de imágenes, cada una de las cuales incluía a una persona usando la prenda en dos poses únicas; por ejemplo, una imagen de alguien usando una camisa de lado y otra imagen, donde el modelo está de frente. Para hacer que el modelo fuera más robusto (es decir, resistente a errores visuales como arrugas deformadas y antinaturales), el proceso se repitió utilizando pares aleatorios de ropa e imágenes humanas.

Durante aproximadamente un mes, los compradores estadounidenses que utilizan Google Shopping pueden probarse virtualmente blusas de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT. Hay una nueva función "Probar" disponible en la Búsqueda de Google. Las camisetas de hombre estarán disponibles una vez hasta finales de año.

"Cuando te pruebas ropa en una tienda, puedes saber inmediatamente si es la adecuada para ti", afirma. Lilian Rincón, escribió en una publicación de blog. Cita investigaciones que muestran que 42 % de los compradores en línea creen que los modelos en las tiendas en línea no representan una imagen realista, mientras que 59 % de ellos se sienten insatisfechos con un producto que compraron en línea porque les parecía diferente, más de lo esperado.

Probarse ropa virtualmente no es algo nuevo. Amazon y Adobe han estado experimentando con el modelado generativo de ropa desde hace algún tiempo, al igual que Walmart, que ha estado ofreciendo una funcionalidad en línea desde el año pasado que utiliza fotografías de clientes para modelar ropa.

Google ya ha realizado pruebas de ropa virtual y se ha asociado con L'Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para permitir a los usuarios buscar tonos de maquillaje en diferentes modelos con diferentes tonos de color de piel. El hecho es que la inteligencia artificial generativa se está introduciendo cada vez más en la industria de la moda y ha encontrado la oposición de los modelos que dicen que aumenta aún más las desigualdades que han existido en la industria durante tanto tiempo.

En una publicación de blog, Rincón señaló que Google optó por utilizar modelos reales, y una selección diversa que abarca tallas desde XXS hasta 4XL y representa diferentes etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello. Sin embargo, no respondió a la pregunta de si la nueva posibilidad de probarse la ropa reducirá las posibilidades de que las modelos sean fotografiadas en el futuro. Con el lanzamiento de la funcionalidad presentada para pruebas virtuales de ropa, Google también introduce opciones de filtrado al buscar ropa. Sí, lo has adivinado, esto también funciona con IA y algoritmos de coincidencia visual.