La inteligencia artificial afectará a 40 puestos de trabajo % en todo el mundo

Estamos en el umbral de una revolución tecnológica que podría acelerar la productividad, estimular el crecimiento y aumentar los ingresos en todo el mundo. Sin embargo, también podrían reemplazar empleos y aumentar la desigualdad.

El rápido progreso de la inteligencia artificial ha cautivado al mundo, ha causado entusiasmo y preocupación y ha planteado importantes preguntas sobre su impacto potencial en la economía global. El efecto neto es difícil de predecir, ya que la inteligencia artificial afectará a las economías de maneras complejas. Podemos decir con certeza que tendremos que formular una serie de políticas que nos permitan utilizar de forma segura el gran potencial de la inteligencia artificial en beneficio de la humanidad.

Cambiando la naturaleza del trabajo

En un nuevo análisis, el Fondo Monetario Internacional (FMI) examina el impacto potencial de la inteligencia artificial en el mercado laboral mundial. Muchos estudios han predicho la probabilidad de que la inteligencia artificial reemplace puestos de trabajo. Sin embargo, sabemos que en muchos casos la interfaz de usuario probablemente complementará el trabajo humano. El análisis del Fondo Monetario Internacional cubre ambas fuerzas.

Los resultados son sorprendentes: casi el 40 por ciento de los empleos del mundo están expuestos a la inteligencia artificial. En el pasado, la automatización y la tecnología de la información afectaban generalmente a las tareas rutinarias. Una de las cosas que distingue a UI es su capacidad para influir en empleos altamente calificados. Por lo tanto, las economías desarrolladas enfrentan mayores riesgos debido a la IA, pero también mayores; oportunidades para explotar sus ventajas, en comparación con las economías de mercados emergentes y las economías en desarrollo.

Para las economías desarrolladas, el FMI predice que la inteligencia artificial puede afectar aproximadamente al 60 por ciento de los empleos. Aproximadamente la mitad de los empleos expuestos pueden beneficiarse de la inclusión de inteligencia artificial, que aumenta la productividad. Por la otra mitad, las aplicaciones de interfaz de usuario pueden realizar tareas clave que actualmente realizan los humanos, lo que podría reducir la demanda de mano de obra, lo que resultaría en salarios más bajos y menos empleo. En los casos más extremos, algunos de estos puestos de trabajo pueden desaparecer.

Por otro lado, se espera que en los mercados en desarrollo y en los países con bajos ingresos, la exposición al UI ascienda al 40 y 26 por ciento, respectivamente. Estos hallazgos sugieren que las economías de mercados emergentes y las economías en desarrollo enfrentan menos perturbaciones directas causadas por la IA. Al mismo tiempo, muchos de estos países carecen de la infraestructura o de la fuerza laboral calificada para aprovechar la IA, lo que aumenta el riesgo de que la tecnología eventualmente aumente la desigualdad entre países.

La UI también podría afectar la desigualdad de ingresos y riqueza en los países. Es posible que veamos una polarización dentro de las clases de ingresos, con un aumento de la productividad y los salarios de los trabajadores que pueden aprovechar la IA, mientras que los que no pueden quedarse atrás. Las investigaciones muestran que la inteligencia artificial puede ayudar a los trabajadores menos experimentados a aumentar su productividad más rápidamente. A los trabajadores más jóvenes puede resultarles más fácil aprovechar las oportunidades, mientras que a los trabajadores de mayor edad les puede resultar difícil adaptarse.

El efecto sobre los ingresos dependerá en gran medida de hasta qué punto el SD complementará a los trabajadores con ingresos altos. Si el UI complementa significativamente a los trabajadores con ingresos más altos, puede conducir a un aumento desproporcionado de sus ingresos. Además, es probable que el aumento de la productividad de las empresas que adoptan la IA aumente la rentabilidad del capital, lo que también puede beneficiar a las personas con ingresos altos. Ambos fenómenos podrían aumentar la desigualdad.

En la mayoría de los escenarios, es probable que la IA aumente la desigualdad general, lo cual es preocupante. una tendencia que los formuladores de políticas deben abordar de manera proactiva para evitar que la tecnología aumente aún más las tensiones sociales. Es de vital importancia que los países establezcan redes integrales de seguridad social y ofrezcan programas de reciclaje a los trabajadores vulnerables. Con esto, podemos hacer que la transición hacia la inteligencia artificial sea más inclusiva, proteger los medios de vida y limitar la desigualdad.

Incluyereceptor un mundo impulsado por la inteligencia artificial

La inteligencia artificial se está integrando en empresas de todo el mundo a un ritmo extraordinario, lo que sólo indica una vez más que las autoridades deben actuar.

Para ayudar a los países a formular las políticas adecuadas, el FMI ha desarrollado un índice de preparación para la IA que mide la preparación en áreas como infraestructura digital, capital humano y políticas del mercado laboral, innovación e integración económica, y regulaciones y ética.

El componente de política de capital humano y mercado laboral, por ejemplo, evalúa elementos como los años de escolaridad y la movilidad en el mercado laboral, así como la proporción de la población incluida en las redes de seguridad social. El componente de normativa y ética evalúa la adaptabilidad del marco legal del país a los modelos de negocios digitales.

Basándose en el índice, los empleados del FMI evaluaron la preparación de 125 países. Los hallazgos muestran que las economías más ricas, incluidas las desarrolladas y algunas en desarrollo, generalmente están mejor preparadas para la introducción de la inteligencia artificial que los países de bajos ingresos, aunque existen diferencias significativas entre países. Singapur, los Estados Unidos de América y Dinamarca lograron las puntuaciones más altas en el índice basándose en buenos resultados en las cuatro categorías monitoreadas.

Según los hallazgos del Índice de preparación para la IA, las economías desarrolladas deberían priorizar la innovación y la integración de la inteligencia artificial y, al mismo tiempo, desarrollar marcos regulatorios sólidos. Este enfoque fomentará un entorno de UI seguro y responsable y ayudará a mantener la confianza pública. Para las economías de mercados emergentes y las economías en desarrollo, la prioridad debería ser sentar bases sólidas con inversiones en infraestructura digital y una fuerza laboral capacitada digitalmente.

La era de la inteligencia artificial está a la vuelta de la esquina y todavía está en nuestro poder garantizar que traiga prosperidad para todos.