L'intelligence artificielle affectera 40 emplois % dans le monde

Nous sommes au seuil d’une révolution technologique qui pourrait accélérer la productivité, stimuler la croissance et augmenter les revenus à l’échelle mondiale. Cependant, ils pourraient également remplacer des emplois et accroître les inégalités.

Les progrès rapides de l’intelligence artificielle ont captivé le monde, suscité enthousiasme et inquiétude, et soulevé d’importantes questions quant à son impact potentiel sur l’économie mondiale. L’effet net est difficile à prévoir, car l’intelligence artificielle affectera les économies de manière complexe. Nous pouvons affirmer avec certitude que nous devrons formuler une série de politiques qui nous permettront d’utiliser en toute sécurité le grand potentiel de l’intelligence artificielle au profit de l’humanité.

Changer la nature du travail

Dans une nouvelle analyse, le Fonds monétaire international (FMI) examine l'impact potentiel de l'intelligence artificielle sur le marché du travail mondial. De nombreuses études prédisent que l’intelligence artificielle remplacera probablement les emplois. Cependant, nous savons que dans de nombreux cas, l’assurance-chômage viendra probablement compléter le travail humain. L'analyse du Fonds monétaire international couvre les deux forces.

Les résultats sont surprenants : près de 40 % des emplois dans le monde sont exposés à l’intelligence artificielle. Dans le passé, l’automatisation et les technologies de l’information affectaient généralement les tâches de routine. L’une des choses qui distinguent l’assurance-chômage est sa capacité à influencer les emplois hautement qualifiés. Par conséquent, les économies développées sont confrontées à des risques plus importants en raison de l’IA – mais également à des risques plus importants : opportunités d'exploiter ses avantages - par rapport aux économies de marché émergentes et aux économies en développement.

Pour les économies développées, le FMI prédit que l’intelligence artificielle peut affecter environ 60 % des emplois. Environ la moitié des emplois exposés peuvent bénéficier de l’inclusion de l’intelligence artificielle, qui augmente la productivité. Pour l’autre moitié, les demandes d’assurance-chômage peuvent effectuer des tâches clés actuellement effectuées par des humains, ce qui pourrait réduire la demande de main-d’œuvre, ce qui entraînerait une baisse des salaires et une diminution de l’emploi. Dans les cas les plus extrêmes, certains de ces emplois pourraient disparaître.

En revanche, on s’attend à ce que dans les marchés en développement et dans les pays à faibles revenus, l’exposition à l’assurance chômage s’élève respectivement à 40 et 26 pour cent. Ces résultats suggèrent que les économies de marché émergentes et les économies en développement sont confrontées à moins de perturbations directes dues à l’IA. Dans le même temps, nombre de ces pays ne disposent pas des infrastructures ou de la main-d’œuvre qualifiée nécessaires pour tirer parti de l’IA, ce qui augmente le risque que la technologie finisse par accroître les inégalités entre les pays.

L’assurance-chômage pourrait également avoir une incidence sur les inégalités de revenus et de richesse dans les pays. Nous pourrions assister à une polarisation au sein des classes de revenus, avec une augmentation de la productivité et des salaires des travailleurs qui peuvent profiter de l’IA, tandis que ceux qui ne le peuvent pas prendront du retard. La recherche montre que l’intelligence artificielle peut aider les travailleurs moins expérimentés à augmenter leur productivité plus rapidement. Les travailleurs plus jeunes peuvent avoir plus de facilité à profiter des opportunités, tandis que les travailleurs plus âgés peuvent avoir du mal à s'adapter.

L’effet sur le revenu dépendra en grande partie de la mesure dans laquelle l’assurance-chômage complétera les travailleurs à revenus élevés. Si l’assurance-chômage complète considérablement les travailleurs ayant des revenus plus élevés, elle pourrait entraîner une augmentation disproportionnée de leurs revenus. En outre, l’augmentation de la productivité des entreprises qui adoptent l’IA est susceptible d’augmenter les rendements du capital, ce qui pourrait également profiter aux salariés à revenus élevés. Ces deux phénomènes pourraient accroître les inégalités.

Dans la plupart des scénarios, l’IA est susceptible d’accroître les inégalités globales, ce qui est inquiétant. une tendance à laquelle les décideurs politiques doivent s’attaquer de manière proactive pour empêcher la technologie d’accroître encore les tensions sociales. Il est essentiel que les pays établissent des réseaux complets de sécurité sociale et proposent des programmes de reconversion aux travailleurs vulnérables. Grâce à cela, nous pouvons rendre la transition vers l’intelligence artificielle plus inclusive, protéger les moyens de subsistance et limiter les inégalités.

Comprend un récepteur #141; un monde propulsé par l'intelligence artificielle

L’intelligence artificielle est intégrée dans les entreprises du monde entier à un rythme extraordinaire, ce qui ne fait qu’indiquer que les décideurs politiques doivent agir.

Pour aider les pays à formuler les bonnes politiques, le FMI a développé un indice de préparation à l’IA qui mesure l’état de préparation dans des domaines tels que l’infrastructure numérique, les politiques en matière de capital humain et de marché du travail, l’innovation et l’intégration économique, ainsi que la réglementation et l’éthique.

La composante politique du capital humain et du marché du travail, par exemple, évalue des éléments tels que les années de scolarité et la mobilité sur le marché du travail, ainsi que la part de la population incluse dans les réseaux de sécurité sociale. Le volet réglementation et éthique évalue l’adaptabilité du cadre juridique du pays aux modèles économiques numériques.

Sur la base de l'indice, les employés du FMI ont évalué l'état de préparation de 125 pays. Les résultats montrent que les économies les plus riches, y compris les économies développées et certaines économies en développement, sont généralement mieux préparées à l’introduction de l’intelligence artificielle que les pays à faible revenu, même s’il existe des différences significatives entre les pays. Singapour, les États-Unis d’Amérique et le Danemark ont obtenu les scores les plus élevés grâce à de bons résultats dans les quatre catégories suivies.

Sur la base des conclusions de l’IA Readiness Index, les économies développées devraient donner la priorité à l’innovation et à l’intégration de l’intelligence artificielle tout en développant des cadres réglementaires solides. Cette approche favorisera un environnement d’assurance-chômage sûr et responsable et contribuera à maintenir la confiance du public. Pour les économies de marché émergentes et les économies en développement, la priorité devrait être de jeter des bases solides en investissant dans les infrastructures numériques et dans une main-d’œuvre qualifiée dans le domaine numérique.

L’ère de l’intelligence artificielle est à nos portes et il est toujours en notre pouvoir de veiller à ce qu’elle apporte la prospérité pour tous.