Est-ce l’avenir des vêtements assortis ? Google dit que c'est le cas

L'outil virtuel de correspondance de vêtements de Google, qui fait partie d'un large éventail de mises à jour de Google Shopping à venir dans les semaines à venir, capture l'image d'un vêtement et tente de prédire comment il roulera, se pliera, s'ajustera, s'étirera et façonnera les rides et les ombres - sur un plateau. de modèles animaux réels dans différentes positions.

Les tests virtuels sont alimentés par un nouveau modèle d'IA basé sur la diffusion. Google l'a développé en interne. Modèles de diffusion - parmi lesquels les générateurs de texte en image les plus connus sont Stable Diffusion et DALL-E 2 — ils apprennent à supprimer progressivement le bruit de l'image initiale, qui est entièrement constituée de bruit, et à la rapprocher progressivement du but.

Google a formé le modèle à l'aide de plusieurs paires d'images, chacune incluant une personne portant le vêtement dans deux poses uniques : par exemple, une image d'une personne portant une chemise debout sur le côté et une autre image, où le modèle se tient de face. Pour rendre le modèle plus robuste (c'est-à-dire résistant aux erreurs visuelles telles que les rides semblant déformées et non naturelles), le processus a été répété en utilisant des paires de vêtements aléatoires et des images humaines.

Pendant environ un mois, les acheteurs américains utilisant Google Shopping peuvent essayer virtuellement des hauts pour femmes de marques telles qu'Anthropologie, Everlane, H&M et LOFT. Une nouvelle fonctionnalité « Essayer » est disponible dans la recherche Google. Les chemises pour hommes seront disponibles une fois jusqu'à la fin de l'année.

"Lorsque vous essayez des vêtements dans un magasin, vous savez immédiatement s'ils vous conviennent", dit-il. Lilian Rincón, directeur principal des produits d'achat grand public chez Google, a écrit dans un article de blog. Il cite des recherches montrant que 42 % d'acheteurs en ligne estiment que les modèles dans les magasins en ligne ne représentent pas une image réaliste, tandis que 59 % d'entre eux se sentent insatisfaits d'un produit qu'ils ont acheté en ligne parce qu'il leur paraissait différent plus que prévu.

Essayer virtuellement des vêtements n’est pas une nouveauté. Amazon et Adobe expérimentent depuis un certain temps déjà la modélisation générative de vêtements, tout comme Walmart, qui propose depuis l'année dernière des fonctionnalités en ligne utilisant les photos des clients pour modéliser les vêtements.

Google a déjà testé des tests de vêtements virtuels et s'est associé à L'Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal et Charlotte Tilbury pour permettre aux utilisateurs de rechercher des nuances de maquillage sur différents modèles avec différentes nuances de couleur de peau. Le fait est que l’intelligence artificielle générative s’immisce de plus en plus dans l’industrie de la mode et se heurte à l’opposition des mannequins qui affirment qu’elle accroît encore les inégalités qui existent depuis si longtemps dans l’industrie.

Dans un article de blog, Rincon a souligné que Google avait choisi d'utiliser de vrais modèles et une sélection diversifiée allant des tailles XXS au 4XL et représentant différentes ethnies, tons de peau, formes de corps et types de cheveux. Cependant, elle n'a pas répondu à la question de savoir si la nouvelle fonctionnalité d'essayage de vêtements réduirait à l'avenir moins de possibilités pour les modèles d'être photographiés. Avec la sortie de la fonctionnalité présentée pour tester virtuellement les vêtements, Google introduit également des options de filtrage lors de la recherche de vêtements. Oui, vous l'aurez deviné, cela aussi est alimenté par l'IA et des algorithmes de correspondance visuelle.