L’uso delle tecnologie UI nelle aziende è limitato da costi proibitivi e dalla mancanza di competenze adeguate

Indicatori per il monitoraggio della trasformazione digitale delle imprese s l’obiettivo del 75% di share 

Secondo l’obiettivo della Commissione Europea e della Slovenia nel campo della trasformazione digitale delle imprese, entro il 2030 tre quarti delle aziende con almeno 10 dipendenti e dei lavoratori autonomi dovrebbero utilizzare servizi e tecnologie di cloud computing (servizi a noleggio medi o più avanzati) intelligenza artificiale e analisi dei dati eseguita (dati di massa analizzati). 
Quest'anno, nella popolazione osservata di SURS, c'erano 8.576 società di questo tipo, ovvero 5 % in piùč rispetto all'anno precedente e 11 % in piùč come nel 2021. Rispetto al 2021, il numero di imprese nel settore manifatturiero è aumentato di 12 % e nel settore dei servizi di 10 %. Cresce il numero di imprese nelle attività con un livello di digitalizzazione più basso.

Nel 2023:

• 36 aziende % noleggiano servizi di cloud computing medi o più avanzati,
• 19 aziende % eseguono analisi dei dati:€“ in 16 aziende % è svolta da dipendenti dell'azienda e per 6 % è stata effettuata da altre aziende o organizzazioni,
• 11 aziende % utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale.

Tre quarti delle grandi aziende noleggiano servizi di cloud computing medi o più avanzati

I servizi di cloud computing sono noleggiati da 40 aziende % con almeno 10 dipendenti e lavoratori autonomi. Rispetto al 2021 il numero di queste aziende è aumentato di 5 %. Servizi di noleggio di 35 % piccole, 59 % medie e 86 % grandi aziende. Dal punto di vista della tipologia di attività, un terzo delle imprese in attività produttive e 48 % in attività di servizi li affittano. I servizi di cloud computing consentono alle aziende di accedere alle TIC senza grandi investimenti iniziali in hardware e infrastrutture e, allo stesso tempo, possono ridurre l'impronta di carbonio dell'azienda consentendo un migliore utilizzo delle risorse.

Servizi di cloud computing medi o più avanzati sono noleggiati da 36 aziende %: 31 % piccole, 53 % medie e 75 % grandi. Tali servizi sono: noleggio di software di sicurezza come servizio di cloud computing (29 società %), noleggio di software di contabilità finanziaria (19 %), noleggio di servizi di hosting di database aziendali (18 %), noleggio di soluzioni software ERP basate su cloud (10 %), noleggio di una piattaforma informatica che fornisce un ambiente ospitato per lo sviluppo, il test o la distribuzione di applicazioni (moduli software riutilizzabili, API dell'interfaccia di programmazione) (10 %), o noleggio di software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) basato su cloud (8 %) .

L'anno scorso le aziende hanno speso circa 91,5 milioni di euro (IVA esclusa) per il noleggio di servizi di cloud computing: le piccole imprese circa 29,7 milioni di euro, le medie imprese circa 27,6 milioni di euro e le grandi aziende circa 34,1 milioni di euro (tutti i valori sono senza IVA) ). Un decimo delle aziende che noleggiavano servizi di cloud computing non avevano costi, perché questi, ad esempio, regolato dalla casa madre.

La tecnologia UI più utilizzata rimane la tecnologia per il riconoscimento di oggetti o persone in base a immagini e video

Le tecnologie di intelligenza artificiale sono utilizzate da 11 aziende %: 9 aziende % piccole, 17 aziende % medie e 53 aziende % grandi. Rispetto al 2021 il numero delle aziende è aumentato di 8 %. Sono utilizzati da 9 aziende % nel settore manifatturiero e da 14 % nelle attività di servizi.

Le aziende utilizzano le seguenti tecnologie di intelligenza artificiale:

• tecnologie per identificare oggetti o persone basato su un'immagine, ad es. riconoscimento prodotto, impronta digitale, volto, oggetto, video – 6 aziende %,
• tecnologie che generano linguaggio scritto o parlato (generazione del linguaggio naturale) – 5%,
• apprendimento automatico (ad esempio deep learning) per analizzare i dati e tecnologie che automatizzano vari flussi di lavoro sono utili nel processo decisionale (automazione dei processi robotici utilizzando l'intelligenza artificiale) – 3%,
• tecnologie che convertono il linguaggio parlato in un formato leggibile dalla macchina (riconoscimento vocale) – 2%,
• tecnologie che analizzano le lingue scritte (estrazione di testo), ecctecnologie che consentono lo spostamento fisico delle macchine con processo decisionale autonomo basato sull'osservazione dell'ambiente circostante (ad esempio robot autonomi, veicoli a guida autonoma, droni autonomi) – 1%.

In più poiché čun quarto delle aziende utilizzava la tecnologia UI sviluppata dai dipendenti dell'azienda

Le aziende che utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale molto spesso le acquistano acquistando software commerciale o un sistema (potrebbero essere inclusi nel prodotto o sistema acquistato) (68 %). Per 36 società %, il software o il sistema di intelligenza artificiale è stato sviluppato o adattato alle esigenze dell'azienda da contraenti esterni, in 33 società %, il software o il sistema commerciale è stato adattato alle esigenze dell'azienda dai dipendenti dell'azienda (compresi i dipendenti della società madre o in 28 %, il software o il sistema open source è stato adattato alle esigenze dell'azienda dai dipendenti dell'azienda (compresi quelli della società madre o delle società affiliate). In 27 società % è stato sviluppato da dipendenti dell'azienda (compresi quelli delle società madri o affiliate).

Un quarto delle aziende utilizza le tecnologie UI nei processi di produzione o di servizio

68 Le aziende % utilizzano tecnologie di intelligenza artificiale per la protezione e l'uso sicuro delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, un quarto nei processi di produzione o di servizio, 21 % per il marketing o le vendite e la stessa quota per attività di ricerca e sviluppo (RRD) o di innovazione, un quinto per l'organizzazione dell'amministrazione aziendale o della gestione aziendale, 15 % in contabilità, per il controllo o la gestione delle finanze e 11 % in logistica.

Costi elevati e mancanza di competenze sono le ragioni più comuni per non utilizzare le tecnologie IA nelle aziende

Tra le aziende che non utilizzano tecnologie UI, 8 % hanno già considerato la possibilità del loro utilizzo. Il loro numero è aumentato di #141 rispetto al 2021 di 28 %. Per 54 aziende %, le ragioni del mancato utilizzo sono i costi eccessivi e la mancanza di competenze adeguate. Un terzo delle aziende ha risposto che le tecnologie di intelligenza artificiale non sono utili per la propria azienda: 39 % piccole, 18 % medie e 13 % grandi.

I record delle transazioni sono le origini dati più comunemente utilizzate per eseguire l'analisi dei dati

L'analisi dei dati viene effettuata da 19 aziende % con almeno 10 dipendenti e lavoratori autonomi – in 16 aziende % è svolta da dipendenti dell'azienda, mentre per 6 aziende % è svolta da altre aziende o organizzazioni. L'analisi dei dati viene eseguita dai dipendenti di 11 aziende % piccole, 32 % medie e 71 % grandi. Dal punto di vista della tipologia di attività, è svolta da 12 aziende % nelle attività di produzione e 20 % nelle attività di servizio. Le società di analisi dei dati analizzano i dati per identificare modelli e tendenze e ottenere informazioni aziendali. Sulla base di ciò, vengono prese decisioni per migliorare le prestazioni aziendali, ad es. aumentare la produzione, ridurre i costi.

Le aziende eseguono analisi dei dati sulla base di dati provenienti dalle seguenti fonti:

• 14 aziende % con dati provenienti dai registri delle transazioni, quali dati sulle vendite, sui pagamenti,
• 10 % secondi dati dei clienti, come informazioni sugli acquisti del cliente, la sua posizione, preferenze, opinioni o ricerche fornite,
• 5 % s dati in linea, per esempio. dati sulle tendenze nei motori di ricerca su Internet (ad esempio, quanto spesso gli utenti cercano un determinato termine), dati estratti da siti web,
• 4 % s dati da dispositivi intelligenti o sensori, per esempio. dati dalla comunicazione tra dispositivi, da sensori nelle macchine, sensori di produzione, contatori intelligenti, tag di identificazione radio (RFID) e con dati aperti delle istituzioni pubbliche, per esempio. dati pubblici sulle aziende, sulle condizioni meteorologiche, sulle condizioni topografiche, sui veicoli immatricolati, sui pagamenti delle utenze in bilancio, sul traffico, sugli appartamenti, sugli edifici,
• 3 % s dati dai social media (es. Facebook, Twitter, Instagram), compresi i dati dei profili aziendali su questi social media, ad es. dati personali, commenti, clip audio e video, immagini e dati sulla posizione ottenuti da dispositivi portatili o veicoli, per esempio. dati provenienti da dispositivi portatili che utilizzano reti di telefonia mobile, connessioni wireless o GPS,
• 1 % s dati satellitari, per esempio. immagini satellitari, segnali di navigazione, segnali di posizione.

L'anno scorso, 1 società % ha venduto i propri dati o l'accesso ai dati, ad es. quelli generati dalle operazioni dell'azienda, dall'uso di dispositivi o sensori intelligenti dell'azienda, dai dati dei clienti dell'azienda o da altri dati. 2 società % hanno acquistato dati o accesso.